기술개발
📘 Python x 금융 자동화 시리즈 소개
된다공학
2025. 6. 14. 12:11
🎯 이 시리즈는 어떤 내용인가요?
주식 투자나 업무 중에
“이 종목 이번 주 얼마나 올랐지?”
“포트폴리오 수익률은 어떻게 되고 있지?”
“자동으로 매일 보고서 만들 순 없을까?”
이런 생각 해보신 적 있나요?
이 시리즈에서는 Python을 활용해 주식 데이터를 자동으로 수집, 분석, 시각화하고 리포트를 생성하는 방법을 단계별로 다룹니다.
누구나 따라할 수 있도록 예제 코드와 결과물까지 함께 공유합니다.
👨💻 대상 독자
- Python 기초는 있지만 실전 자동화는 처음이신 분
- 엑셀 대신 자동 리포트 시스템을 만들고 싶은 분
- 주식 데이터를 꾸준히 정리하거나 공유하고 싶은 분
- 기술 블로그나 프로젝트 포트폴리오에 쓸 콘텐츠를 찾는 개발자
📚 시리즈 구성 (업데이트 중)
편주제내용 요약
| ✅ 1편 | 파이썬으로 주식 데이터 자동 분석 & 리포트 만드는 법 (ft. pandas + matplotlib) | 단일 종목 주가 수집, 분석, 그래프 리포트 |
| 2편 | 주간/월간 수익률 리포트 자동 생성하기 | 기간별 수익률 계산, 표 정리 |
| 3편 | 여러 종목 비교 리포트 자동화 | 포트폴리오 구성, 수익률 비교 |
| 4편 | PDF로 주식 리포트 자동 생성하기 | 그래프 + 분석 내용을 PDF 저장 |
| 5편 | 자동 실행 + 이메일로 리포트 전송하기 | 매일 아침 자동 보고 시스템 구축 |
| 6편 | 한국 주식(KRX) 및 환율 데이터 처리 | pykrx 등 국내 API 연동 |
| 7편 | 웹 대시보드 만들기 (Streamlit) | 브라우저에서 실시간 리포트 보기 |
| 8편 | 주식 + 뉴스 크롤링으로 종합 분석 | 종목 관련 뉴스까지 함께 분석 |
🔔 업데이트가 올라오면 이 글에 링크로 계속 추가됩니다.
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🔧 사용 기술 및 도구
- Python 3.x
- pandas, matplotlib, yfinance, pykrx
- PDF 생성: reportlab, pdfkit
- 메일 전송: smtplib
- 대시보드: streamlit
✨ 기대할 수 있는 결과물
- 원하는 종목의 주가 리포트를 매일 자동 생성
- 포트폴리오 종목의 수익률 비교 그래프
- 엑셀보다 보기 쉬운 시각화 결과물
- 자동 이메일 또는 웹 대시보드로 확인
- 기술 블로그 & GitHub 포트폴리오에 활용 가능
🙋♂️ 시리즈의 목표
단순한 튜토리얼이 아니라,
실제로 내가 쓰는 자동화 툴을 만드는 데 도움 되는 콘텐츠를 지향합니다.
✅ 개발자와 투자자가 모두 실용적으로 쓸 수 있도록 구성합니다.
✅ 각 편은 10~15분 안에 읽고 따라할 수 있습니다.
✅ 추후 전자책 또는 PDF로도 정리될 예정입니다.
📬 피드백 & 소통
- 보고 싶은 기능이나 확장 주제가 있다면 댓글로 남겨주세요!
- 실전에서 활용해보신 후기, 개선 제안도 환영입니다.
다음 편부터 본격적인 자동화 시작! 👉 1편 바로 가기
(혹은 블로그 상단 메뉴에서 시리즈 전체 보기)