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지금까지 시리즈에서는 Python으로 주식 데이터를 분석하고 시각화하는 리포트를 자동 생성하는 방법을 다뤘습니다.이번 글에서는 여기서 한 발 더 나아가,생성된 리포트를 이메일로 자동 전송하는 방법을 소개합니다.📬 매일 아침 최신 리포트를 이메일로 받고 싶다면?🗂️ 여러 명에게 동시에 이메일로 리포트를 공유하고 싶다면?이제 Python으로 간단히 해결해봅시다!✅ 이번 글의 목표생성된 리포트(CSV, PDF 등)를 자동으로 이메일 전송Gmail SMTP를 활용한 간단한 이메일 발송 자동화크론/작업 스케줄러로 완전 자동화🔧 1단계: 이메일 발송 기본 세팅Python의 내장 라이브러리인 smtplib을 사용해 이메일을 보냅니다.import smtplibfrom email.message import Emai..

앞선 1편과 2편에서는 단일 종목의 주가를 시각화하거나,주간/월간 수익률을 자동으로 계산하는 방법을 알아봤습니다.이번 3편에서는 여러 종목의 수익률을 한눈에 비교하는 리포트를 만들어보겠습니다.✅ 목표여러 종목(AAPL, TSLA, NVDA 등)의 주가 데이터를 동시에 수집기준일 대비 수익률(%)을 계산하여 테이블로 정리시각화까지 포함한 리포트 형태로 저장📥 1단계: 여러 종목 데이터 불러오기import yfinance as yfsymbols = ['AAPL', 'TSLA', 'NVDA', 'GOOGL']data = yf.download(symbols, start="2023-01-01", end="2024-01-01")['Close']data = data.dropna()`yfinance` 는 여러 종목도..

지난 1편에서는 Python을 이용해개별 종목의 주가와 이동평균선을 시각화하고,자동 리포트로 저장하는 방법을 소개했습니다.→ [1편 보러가기]이번 글에서는 그 연장선으로,주간 및 월간 기준의 수익률을 자동으로 계산해 리포트로 저장하는 방법을 다룹니다.📈 "이번 달에 이 종목 얼마나 올랐지?"📉 "최근 몇 주 동안은 수익률이 어땠을까?"이런 질문에 대해 자동으로 답할 수 있는 리포트 도구를 만들어봅니다.✅ 이번 글의 목표주가 데이터를 주간(W) / 월간(M) 단위로 리샘플링각 기간의 수익률을 자동 계산표 형식으로 저장 (CSV 또는 HTML)추후 리포트/대시보드에서 활용 가능하도록 정리📥 1단계: 주가 데이터 가져오기먼저, 분석할 주식 데이터를 yfinance 라이브러리로 가져옵니다.import yf..

주식 투자할 때 한 번쯤 이런 생각 해보셨을 거예요.“이 종목 이번 주 얼마나 올랐지?”“최근 3개월 수익률은?”“차트를 쉽게 정리해서 보고 싶은데...”매번 증권 앱이나 엑셀을 열기 귀찮아서,Python으로 자동화된 주식 리포트를 만들 수 없을까? 싶었습니다.실제로 만들어봤고, 이번 글에선 그 과정을 코드와 예시 이미지로 소개해 드릴게요.✅ 사용 도구 및 라이브러리필요한 Python 라이브러리는 아래와 같습니다.pip install yfinance pandas matplotlibyfinance: 야후 파이낸스에서 주가 데이터를 가져옴pandas: 데이터 처리 및 수익률 계산matplotlib: 주가 차트 시각화📥 1단계: 주식 데이터 불러오기import yfinance as yfsymbol = 'AA..

🎯 이 시리즈는 어떤 내용인가요?주식 투자나 업무 중에“이 종목 이번 주 얼마나 올랐지?”“포트폴리오 수익률은 어떻게 되고 있지?”“자동으로 매일 보고서 만들 순 없을까?”이런 생각 해보신 적 있나요?이 시리즈에서는 Python을 활용해 주식 데이터를 자동으로 수집, 분석, 시각화하고 리포트를 생성하는 방법을 단계별로 다룹니다.누구나 따라할 수 있도록 예제 코드와 결과물까지 함께 공유합니다.👨‍💻 대상 독자Python 기초는 있지만 실전 자동화는 처음이신 분엑셀 대신 자동 리포트 시스템을 만들고 싶은 분주식 데이터를 꾸준히 정리하거나 공유하고 싶은 분기술 블로그나 프로젝트 포트폴리오에 쓸 콘텐츠를 찾는 개발자📚 시리즈 구성 (업데이트 중)편주제내용 요약✅ 1편파이썬으로 주식 데이터 자동 분석 & ..